Η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ως κινητήρια δύναμη καινοτομίας και αποτελεσματικότητας σε πολλούς τομείς της καθημερινότητας. Εμπνευσμένοι από τον ανθρώπινο εγκέφαλο, οι ερευνητές αναζητούν νέους τρόπους για να δημιουργήσουν πιο έξυπνα, ταχύτερα και ενεργειακά αποδοτικά συστήματα. Στη νέα αυτή προσέγγιση, οι μηχανικοί μιμούνται τις λειτουργίες των βιολογικών νευρώνων και, πιο συγκεκριμένα, των δενδριτών τους, για να αντιμετωπίσουν σύνθετα προβλήματα με λιγότερους πόρους.

Οι δενδρίτες, που μοιάζουν με τα κλαδιά ενός δέντρου, επιτελούν ζωτική λειτουργία στο νευρικό σύστημα. Ενεργά συλλέγουν πληροφορίες από άλλους νευρώνες και τις μεταφέρουν στο κύτταρο, συμβάλλοντας καθοριστικά στην επεξεργασία των σημάτων. Νωρίτερα, πολλοί επιστήμονες αμφισβητούσαν το ρόλο τους στην εκτέλεση πολύπλοκων υπολογισμών. Τώρα, νέες μελέτες αποδεικνύουν ότι οι δενδρίτες εκτελούν πολύπλοκους μαθηματικούς υπολογισμούς και συμβάλλουν στην πλαστικότητα του εγκεφάλου, επιτρέποντας την προσαρμογή του σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα.

Σε πρόσφατη δημοσίευση στο έγκριτο περιοδικό Nature Communications , η ομάδα της Δρ. Παναγιώτα Ποϊράζη από το Ινστιτούτο Μοριακής Βιολογίας και Βιοτεχνολογίας (IMBB) του ΙΤΕ παρουσίασε μια καινοτόμο τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Οι ερευνητές ανέπτυξαν έναν νέο τύπο τεχνητού νευρωνικού δικτύου που ενσωματώνει χαρακτηριστικά των βιολογικών δενδριτών. Αυτά τα δίκτυα αναπτύχθηκαν με σημαντικά λιγότερους πόρους, επιτυγχάνοντας εξαιρετική αναγνώριση εικόνων και μειώνοντας δραστικά την κατανάλωση ενέργειας.

Οι δημιουργοί της τεχνολογίας χρησιμοποίησαν μια πρωτοποριακή μέθοδο μάθησης, όπου οι κόμβοι των δικτύων κωδικοποιούν πολλαπλές κατηγορίες αντί να μαθαίνουν μία-μία, όπως συμβαίνει στα παραδοσιακά συστήματα. Με την προσέγγιση, τα δενδριτικά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα καταφέρνουν να ισοφαρίσουν ή να ξεπεράσουν την απόδοση των κλασικών δικτύων, επιτυγχάνοντας καλύτερη αξιοπιστία και ταχύτητα επεξεργασίας. Οι ερευνητές του ΙΤΕ κατέδειξαν με πειράματα ότι η νέα τεχνολογία μπορεί να εφαρμοστεί επιτυχώς σε προβλήματα αναγνώρισης εικόνων, μειώνοντας το χρόνο εκπαίδευσης και τις παραμέτρους.

Η εφαρμογή των δενδριτικών χαρακτηριστικών προσφέρει πολλές προοπτικές για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Οι νέες μέθοδοι δημιουργούν τη δημιουργία συστημάτων που όχι μόνο ανταποκρίνονται στις αυξανόμενες εφαρμογές της τεχνολογίας αλλά και προστατεύουν το περιβάλλον, μειώνοντας την ενεργειακή κατανάλωση. Ερευνητές όπως ο Δρ. Σπύρος Χαυλής, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο IMBB-ΙΤΕ, υπό την επίβλεψη της Δρ. Παναγιώτα Ποϊράζη, οδηγούν τα βήματα για μια νέα εποχή τεχνητής νοημοσύνης που μιμείται την πολυπλοκότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου με αποτελεσματικότητα και ευφυΐα.

Η υποστήριξη που έλαβε αυτή η έρευνα από το National Institutes of Health (NIH) με τον αριθμό επιχορήγησης 1R01MH124867-02 ενισχύει την αξιοπιστία και την αναγκαιότητα των μελετών στον τομέα αυτό. Οι συνεχείς προσπάθειες των επιστημόνων διαμορφώνουν το μέλλον της τεχνολογίας, προσφέροντας λύσεις που βελτιώνουν την καθημερινότητά μας και ανοίγουν νέους ορίζοντες για την αντιμετώπιση των σύγχρονων προκλήσεων.

Με τέτοιες καινοτόμες προσεγγίσεις, ο δρόμος προς πιο έξυπνες, αποδοτικές και βιώσιμες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης διαγράφεται με δυναμικά βήματα, οδηγώντας σε ένα μέλλον όπου οι μηχανές θα μαθαίνουν από τον πιο πολύπλοκο υπολογιστή του σύμπαντος –τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Συντάκτης Δέσποινα Μπλάτζα – https://morfeszois.com/