Τεχνητή νοημοσύνη σαρώνει ιατρικές διαφημίσεις και ιστοσελίδες – στο μικροσκόπιο ειδικότητες, πράξεις, εξοπλισμός και πληρωμένες αναρτήσεις

Το MedWatch, το νέο ψηφιακό εργαλείο του υπουργείου Υγείας, περνά στο επόμενο στάδιο ελέγχου. Συνολικά 231 δομές χαρακτηρίστηκαν «κόκκινες» στην πιλοτική λειτουργία της πλατφόρμας, καθώς εντοπίστηκαν ψηφιακά ευρήματα που χρειάζονται περαιτέρω διερεύνηση.

Τι ακριβώς εντόπισε η τεχνητή νοημοσύνη και γιατί η ανθρώπινη αξιολόγηση παραμένει απαραίτητη;

Τι είναι το MedWatch

Το MedWatch χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εξετάζει την ψηφιακή παρουσία γιατρών, κλινικών και άλλων δομών υγείας.

Η πλατφόρμα αναλύει ιστοσελίδες, αναρτήσεις στα social media και διαδικτυακές διαφημίσεις. Στη συνέχεια συγκρίνει τα στοιχεία αυτά με διαθέσιμα δεδομένα από τα επίσημα μητρώα.

Στόχος είναι να εντοπίζονται περιπτώσεις όπου υπάρχει πιθανή αναντιστοιχία ανάμεσα σε όσα διαφημίζονται και σε όσα επιτρέπεται να παρέχονται από έναν γιατρό ή μια συγκεκριμένη δομή.

231 «κόκκινες» δομές στο μικροσκόπιο

Κατά την πιλοτική εφαρμογή στην Αττική εξετάστηκαν 8.563 δομές και 9.838 ψηφιακά περιεχόμενα, από τα οποία 8.055 ήταν πληρωμένες διαφημίσεις.

Η διαδικασία ανέδειξε 5.069 υποψήφια ευρήματα σε 655 δομές.

Από αυτές:

• 231 χαρακτηρίστηκαν «κόκκινες»
• 424 χαρακτηρίστηκαν «κίτρινες»
• περίπου 160 από τις «κόκκινες» αφορούν μη ιατρικές οντότητες
• 50 αφορούν ιατρεία
• 7 πολυϊατρεία
• 12 ιδιωτικές κλινικές.

Οι έλεγχοι των «κόκκινων» δομών ξεκινούν στις 21 Σεπτεμβρίου, ενώ θα ακολουθήσει επανέλεγχος και των «κίτρινων» περιπτώσεων.

Γιατρός influencer με πληρωμένες αναρτήσεις

Ένα από τα ευρήματα αφορά γιατρό που εμφανιζόταν στα social media ως influencer, πραγματοποιώντας πληρωμένες αναρτήσεις.

Σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν, στις αναρτήσεις εμφανίζονταν και μαρτυρίες ασθενών, με περιεχόμενο που φέρεται να είχε σκοπό την προσέλκυση πελατών.

Το συγκεκριμένο εύρημα παραπέμπεται για περαιτέρω έλεγχο, καθώς η ιατρική διαφήμιση υπόκειται σε συγκεκριμένους περιορισμούς.

Ιατρικές πράξεις χωρίς την αντίστοιχη ειδικότητα

Το MedWatch εντόπισε επίσης περιπτώσεις στις οποίες οι υπηρεσίες που παρουσιάζονταν διαδικτυακά φαίνεται να μην αντιστοιχούν στην ειδικότητα ή την επίσημα καταχωρισμένη εξειδίκευση του γιατρού.

Σε άλλη περίπτωση εμφανίζονταν επεμβατικές πράξεις που, σύμφωνα με τα διαθέσιμα στοιχεία, προβλέπεται να πραγματοποιούνται σε νοσοκομειακό περιβάλλον και όχι στη συγκεκριμένη δομή.

Η διασταύρωση αυτή είναι ένα από τα βασικά σημεία λειτουργίας της πλατφόρμας. Το σύστημα συγκρίνει την ψηφιακή προβολή με τα επίσημα μητρώα και επισημαίνει περιπτώσεις που χρειάζονται ανθρώπινο έλεγχο.

Αδήλωτο λέιζερ σε ιατρείο

Ανάμεσα στα ευρήματα βρίσκεται και περίπτωση ιατρείου όπου εμφανιζόταν αδήλωτη συσκευή λέιζερ, η οποία παράλληλα διαφημιζόταν στο διαδίκτυο μαζί με τις πράξεις που πραγματοποιούνταν με τη χρήση της.

Το ζήτημα αφορά την αντιστοίχιση ανάμεσα στον εξοπλισμό, την άδεια λειτουργίας και τις ιατρικές πράξεις που παρουσιάζονται ως διαθέσιμες.

Όχι μόνο γιατροί και κλινικές

Το MedWatch δεν περιορίζεται αποκλειστικά στον ιατρικό κόσμο.

Στο πεδίο ελέγχου μπορούν να βρεθούν επίσης κέντρα αισθητικής, spa, ινστιτούτα και κομμωτήρια, όταν η διαδικτυακή τους παρουσία περιλαμβάνει υπηρεσίες που συνδέονται με ιατρικές πράξεις.

Στον πιλοτικό έλεγχο καταγράφηκαν, μεταξύ άλλων, αναφορές σε υπηρεσίες όπως το Botox, αλλά και ισχυρισμοί για detox, «θαυματουργές» θεραπείες ή ακόμη και θεραπεία σοβαρών ασθενειών.

Τι σημαίνει πραγματικά ένα «κόκκινο» εύρημα

Εδώ βρίσκεται μια σημαντική λεπτομέρεια.

«Κόκκινο» δεν σημαίνει αυτομάτως παράβαση.

Τα ευρήματα της τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν ενδείξεις που χρειάζονται ανθρώπινη επιβεβαίωση. Μια αυτοματοποιημένη επισήμανση μπορεί να αποδειχθεί λανθασμένη ή να υπάρχει εξήγηση που δεν μπορεί να αξιολογήσει μόνο του το σύστημα.

Την τελική αξιολόγηση έχουν οι αρμόδιοι ελεγκτικοί μηχανισμοί και οι Ιατρικοί Σύλλογοι. Εφόσον διαπιστωθεί παράβαση, ακολουθεί η προβλεπόμενη διαδικασία.

Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται εργαλείο εποπτείας

Το ενδιαφέρον με το MedWatch δεν βρίσκεται μόνο στον αριθμό των ευρημάτων.

Βρίσκεται κυρίως στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την εποπτεία ενός τεράστιου ψηφιακού περιβάλλοντος.

Ιστοσελίδες, social media και διαφημίσεις παράγουν καθημερινά μεγάλο όγκο περιεχομένου. Η αυτοματοποιημένη αναζήτηση μπορεί να εντοπίζει γρήγορα μοτίβα και αναφορές που στη συνέχεια εξετάζονται από ανθρώπους.

Το ζητούμενο πλέον είναι η σωστή ισορροπία: η τεχνολογία να εντοπίζει, αλλά ο άνθρωπος να αξιολογεί και να αποφασίζει.

Στον χώρο της υγείας, μια διαδικτυακή διαφήμιση δεν είναι απλώς μια διαφήμιση. Μπορεί να επηρεάσει την επιλογή ενός ασθενούς.

Γι’ αυτό η αξιοπιστία, η σωστή ενημέρωση και η διαφάνεια παραμένουν εξίσου σημαντικές με την ίδια την τεχνολογία.

Αν αυτό το άρθρο σου πρόσφερε κάτι πολύτιμο, συνέχισε να φροντίζεις το σώμα και το μυαλό σου μέσα από τις υπόλοιπες σελίδες της κατηγορίας  https://morfeszois.com/katigories/ygeia/

Θέλεις περισσότερα άρθρα;  Ακολούθησέ μας στο https://www.facebook.com/profile.php?id=61574820057874  και το https://www.instagram.com/morfeszois/  για να μη χάνεις τίποτα!

Συντάκτρια  Δέσποινα Μπλάτζα –https://morfeszois.com/